Exploiter les données des transactions B2B pour améliorer l'efficacité du réseau d'approvisionnement et optimiser la chaîne d'approvisionnement
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de l'ensemble des factures dans le monde sont encore traitées manuellement[1].
Les solutions OpenText™ d'optimisation de la Supply Chain permettent de rationaliser les transactions Procure-to-Pay et Order-to-Cash et d'améliorer la collaboration au sein de l'écosystème de la Supply Chain. Grâce aux solutions d'optimisation de la chaîne logistique, les responsables de la chaîne logistique et de l'approvisionnement peuvent répondre à l'évolution des besoins des clients, optimiser les niveaux de stocks, accélérer la mise sur le marché et améliorer les performances globales de la chaîne logistique.
Découvrez les avantages de l'utilisation de l'optimisation de la Supply Chain.
Numérisation des Supply ChainsAméliorez la productivité des entreprises, la qualité des données et l'efficacité de la Supply Chain grâce à des processus opérationnels automatisés et à des transactions numérisées.
Évitez les litiges et améliorez vos relations grâce à des solutions d'optimisation de la chaîne d'approvisionnement qui offrent une gestion des exceptions en temps réel, une collaboration et une visibilité partagée des transactions commerciales.
Tirez parti de la cohérence intercanal pour améliorer la réactivité et les taux de commandes parfaites.
Utilisez les fonctionnalités de recherche et les tableaux de bords intuitifs afin d'identifier rapidement les erreurs et les problèmes tout au long du cycle de vie des documents B2B.
Réduisez la saisie manuelle des données et les commandes et factures sur papier afin d'accélérer le temps de traitement des transactions et d'améliorer la précision des processus de bout en bout.
Utilisez les informations sur les transactions qui transitent par la plateforme OpenText™ Trading Grid™ pour contribuer à améliorer l'approvisionnement, la gestion des stocks et d'autres processus grâce à une puissante suite d'applications SaaS d'optimisation de la chaîne d'approvisionnement.